Este artigo analisa as principais tendências sociais e tecnológicas que irão moldar os armazéns futuros, analisa seu impacto e apresenta uma visão de como a indústria pode fornecer velocidade e agilidade para apoiar a demanda antecipada do mercado em 2030 e desenvolver centros de distribuição urbanos além do local áreas.
A fabricação de bens por meio da cadeia de suprimentos exige, em última análise, a cooperação com os consumidores. Os consumidores não apenas promovem a demanda, mas também definem expectativas de entrega. Portanto, quando consideramos o armazém do futuro, é valioso revisar rapidamente as macro mudanças que ocorreram na sociedade. A seguir estão as principais tendências:
| Envelhecimento da População
Nos próximos anos, a estrutura da população global mudará devido ao aumento da expectativa de vida, diminuição das taxas de fertilidade e níveis de educação mais elevados. Estima-se que nos próximos 25 anos a população com mais de 65 anos duplique, chegando a 13% da população mundial. Isso afetará a produtividade global, as economias pessoais e o trabalho. Ele também mudará o consumo e o comportamento do consumidor em escala global, afetando a produção, logística, armazenamento e varejo.
| Expansão da classe média
Espera-se que a classe média global mais do que duplique entre 2009 e 2030, de menos de 2 bilhões para quase 5 bilhões. Até lá, a classe média representará 60% da população mundial (ESPAS, 2015, p. 19). Embora a população pobre ainda esteja atrás dos países desenvolvidos no passado, ela terá mais poder de compra e acesso às tecnologias de informação e comunicação, e desfrutará de maior mobilidade (ESPAS, 2015, p. 20).
| Urbanização
Em 2045, a população das cidades urbanizadas deverá ultrapassar 6 bilhões. Em 2015, 54% da população mundial vivia em cidades; em 2050, chegará a 66%. Prevê-se que até 2030 haverá 41 megacidades com uma população de mais de 10 milhões no mundo. Esses desenvolvimentos afetarão a produção e o consumo de commodities.
| Economia de Compartilhamento
O crescimento do Uber, Airbnb e TaskRabbit são exemplos do rápido crescimento da economia compartilhada. A PricewaterhouseCoopers (PwC) afirmou que até 2025, as cinco principais indústrias de compartilhamento de viagens, compartilhamento de automóveis, finanças, pessoal e música / vídeo devem gerar US $ 335 bilhões em receita global (PwC, 2015). Este conceito foi estendido para a indústria de construção e o compartilhamento acabará entrando na indústria de logística com seus ativos pesados e infraestrutura.
| Globalização e Desglobalização
O crescente movimento de mercadorias, capital e trabalhadores através das fronteiras nacionais. Hoje em dia, é comum as empresas desenvolverem produtos nos Estados Unidos, produzirem na China e comercializarem na Europa ou na África. Alguns especialistas também apontaram que o valor criado pelos fluxos globais de dados e comunicação costuma ser chamado de Globalização 2.0. A McKinsey acredita que “fluxos de dados para apoiar o fluxo de bens, serviços, finanças e pessoas. Na verdade, todos os tipos de transações internacionais agora têm componentes digitais.
Enquanto a globalização continua avançando, o movimento antiglobalização também está emergindo de forma semelhante ao nacionalismo, e a demanda local para a compra de produtos, especialmente alimentos, está aumentando. Esse tipo de não globalização afetou a tomada de decisão dos consumidores em alguns mercados.
| Maior conectividade
A conexão cada vez mais estreita entre as pessoas e as informações está criando maior transparência, melhor fornecimento de informações, pensamento mais crítico e indivíduos mais criativos e dinâmicos. Presume-se que a pressão para aumentar a responsabilidade e a transparência em diferentes níveis de governança (e dentro da indústria) aumentará.
| Mudanças na força de trabalho
Com o crescimento da população global nos países em desenvolvimento e o envelhecimento da população nos países desenvolvidos, o padrão populacional internacional está mudando. Prevê-se que a mudança na população em idade ativa é impulsionada principalmente pela alta taxa de fertilidade, e o crescimento explosivo da força de trabalho nos países em desenvolvimento se aproximará de 1 bilhão de pessoas. A tendência oposta é esperada nas economias mais desenvolvidas, e a população em idade ativa diminuirá no futuro (Rand, 2015, p. 15).
No curto prazo, isso aumenta a ênfase na ergonomia e em outros fatores que aumentam a satisfação do trabalhador em países desenvolvidos, onde a força de trabalho está diminuindo. No longo prazo, China e Índia podem ganhar importância, enquanto a Europa pode perder a tração da governança e economia globais (Rand, 2015, p. 16).
A cadeia de suprimentos está sendo afetada por algumas tendências trazidas por mudanças mais amplas na sociedade e avanços tecnológicos. Esses incluem:
E-commerce Uma das maiores tendências que têm causado grandes danos à cadeia de suprimentos é o crescimento contínuo do e-commerce. Na Europa, a participação média do e-commerce no varejo foi de 7% em 2015, 8% em 2016 e deve atingir 8,8% em 2017. Globalmente, o varejo eletrônico deve aumentar para 14,6% do total das vendas no varejo , e o tamanho do mercado ultrapassará US $ 4 trilhões (eMarketer, 2016).
O comércio eletrônico continua a crescer rapidamente, em parte devido ao tempo reduzido entre o pedido e a entrega. Nos estágios iniciais de seu desenvolvimento, os consumidores geralmente esperam uma semana ou mais para receber um pedido. Embora isso ainda possa ser o caso em certas categorias profissionais, os principais participantes do comércio eletrônico agora oferecem entregas em dois dias para muitos pedidos, e as entregas no dia seguinte ou mesmo no mesmo dia estão se tornando mais comuns.
Isso criou expectativas maiores entre os consumidores. À medida que o e-commerce se expande para novas categorias, como alimentos, o tempo de entrega continua a ser reduzido e os varejistas eletrônicos estão explorando várias opções para alcançar consistentemente a entrega no dia seguinte ou no mesmo dia.
| Logística Antecipada
A previsão de logística é um processo que prevê quais serviços de logística serão necessários no futuro e quais áreas serão necessárias. A área onde a logística esperada se desenvolveu é o transporte esperado. Isso permite que os varejistas online prevejam os pedidos antes que eles ocorram, com base nos dados anteriores de comportamento do cliente. Essas informações são então usadas para enviar ou mover as mercadorias para mais perto da localização dos clientes potenciais para uma entrega mais rápida. No futuro, veremos a logística esperada se estender a toda a cadeia de valor.
| Produção / lote centrada no cliente
No futuro, os clientes se tornarão cada vez mais centros de produção. O resultado pode ser uma produção mais localizada, porque os clientes não querem esperar por seus produtos personalizados. A tendência da impressão 3D promoverá a personalização e localização da produção. A Adidas Speed Factory na Alemanha, que permite aos clientes personalizar calçados, é um dos primeiros exemplos dessa tendência. (Adidas Group 2015).
O impacto no armazenamento e na logística é significativo: esses sapatos personalizados nunca foram a um depósito; eles são enviados diretamente da fábrica para os clientes, reduzindo a necessidade de espaço no depósito.
Essa é a logística necessária para suportar o crescimento da produção personalizada. Mesmo que não tenhamos atingido o estágio em que a produção em “lote único” seja viável para a maioria dos produtos, à medida que essa tendência se desenvolve, a empresa pode levar a produção para mais perto do cliente e se concentrar na próxima etapa da produção. Além disso, devemos empurrar a produção para uma posição mais próxima.
| Logística omni-channel
Os consumidores já estão usando vários canais para fazer compras. Eles iniciam e terminam sua jornada de compra em pontos diferentes e esperam muitas informações, uma certa velocidade de entrega e uma experiência personalizada. Isso cria oportunidades para os varejistas mesclar canais diferentes e otimizar toda a jornada para os clientes, em vez de otimizar canais individuais (DHL Trend Research, 2015). Do ponto de vista do varejista, a logística omnicanal pode aumentar a base de clientes e a fidelidade, enquanto aumenta a lucratividade. Os compradores que usam vários canais para fazer compras gastam 15-30% mais do que os compradores tradicionais.
Em 2030, as compras omnicanal dos clientes serão ainda mais aprimoradas e os canais podem ser mais diversificados do que são agora. A entrega em domicílio é atualmente o método de entrega mais popular, e quase 70% dos compradores online o utilizam. No entanto, cerca de 50% das pessoas já experimentaram compras online e em lojas.
Uma pesquisa de 2017 da PricewaterhouseCoopers (PwC) mostrou que 33% dos compradores estão dispostos a pegar na estrada e 28% dos consumidores estão dispostos a pegar de terceiros. Esses modos são frequentemente chamados de “clicar e coletar”, e os especialistas presumem que esses modos crescerão ainda mais (PwC, 2017). Conforme declarado no Relatório de Tendências da DHL 2015:
Olhando para o futuro, esperamos ver que os ativos físicos da rede logística podem ser virtualizados e gerenciados de forma mais dinâmica para atender às necessidades dos clientes. Espera-se que haja mais foco.
| Entrega no mesmo dia (entrega mais rápida)
Conforme mencionado anteriormente, o e-commerce continua a crescer moldando e atendendo às expectativas do consumidor por uma entrega mais rápida. A próxima fronteira é a entrega no mesmo dia. De acordo com a Pesquisa de Tendências de 2017 da DHL; “Relatório de logística de economia compartilhada”, 41% dos consumidores americanos usam planos que fornecem serviços de entrega no mesmo dia, rápido ou sob demanda.
Outros estudos mostraram que 20% a 25% dos consumidores gastam mais dinheiro para comprar mercadorias no mesmo dia. Esses produtos de alta qualidade custarão até 3 euros, 20 RMB e 3 dólares americanos, dependendo da região. Supondo que os clientes devam pagar o custo total dessa entrega rápida, apenas cerca de 2% dos clientes estão dispostos a pagar a mais. Os especialistas da McKinsey preveem que “em 2020, a participação de mercado de entrega no mesmo dia e imediata pode chegar a 15% do mercado” (McKinsey, 2016, p. 9)
As tecnologias emergentes desempenharão um papel importante na formação do warehouse do futuro e no suporte a entregas mais rápidas. Os principais desenvolvimentos tecnológicos que surgirão incluem:
| Drone
Empresas líderes, como Amazon e DHL, estão explorando ativamente o potencial dos drones e solicitando patentes para o uso de drones em logística. A Amazon solicitou uma patente para um dirigível que pode lançar drones sobre grandes cidades. Ao mesmo tempo, muitas pessoas viram o problema de milhares de drones voando sobre uma cidade. Isso inclui congestionamentos, ruído e obstrução do céu. Em termos de energia, voar é o meio de transporte menos eficiente.
Em 2030, os drones devem desempenhar um papel na cadeia de abastecimento, embora a legislação possa atrasar a aplicação dos drones. O maior potencial pode ser que em áreas não urbanas, os drones satisfaçam os consumidores para obter a mesma alta velocidade, ou seja, 2 horas de entrega, que é possível nas cidades.
Além disso, grandes drones podem desempenhar um papel na conexão de cidades e até mesmo na condução de voos de carga de longa distância. Nas cidades, os drones podem desempenhar um papel na entrega em velocidade ultra-alta ou em curta distância. A proporção de pacotes entregues por drones em 2030 ainda é incerta, mas qualquer solução de entrega futura deve ser projetada para interagir com drones.
| impressao 3D
A impressão 3D mudará significativamente a forma como muitos produtos entram no mercado. A aplicação de impressão 3D mais comum hoje em dia são pequenas peças de plástico. Esse ainda é um processo lento e caro e, à medida que a tecnologia amadurece, deve se tornar mais barato e rápido. Além disso, máquinas mais avançadas que podem imprimir peças complexas de vários materiais, como metal para impressão, aparecerão. Existem até empresas que criam máquinas para fazer alimentos impressos em 3D. Em 2030, poderemos ver três níveis de impressão 3D:
1: Alguns consumidores terão impressoras 3D baratas e fáceis de usar que lhes permitem imprimir pequenas peças de plástico com base em modelos 3D licenciados adquiridos online. Isso se aplica a peças de reposição para eletrodomésticos, invólucros de plástico para telefones celulares ou brinquedos infantis.
2: Para os consumidores que não conhecem muito sobre tecnologia, ou peças maiores e mais complexas, haverá “gráficas” nas cidades. Os consumidores podem enviar seus designs digitais para impressão ou podem solicitar produtos online e imprimi-los sob demanda. Idealmente, essas gráficas serão integradas em centros de distribuição urbanos.
3: Aplicações industriais complexas usando vários materiais (incluindo metais) serão suportadas por impressoras 3D complexas em centros de manufatura ou serviços.
| Veículo Autônomo
Veículos autônomos guiados (AGV) são usados em depósitos há 30 anos. Nos próximos 10 anos, o uso de AGVs de warehouse aumentará exponencialmente. Existem vários fatores determinantes por trás dessa tendência.
Primeiro, há uma demanda crescente por flexibilidade de armazenamento. Mudanças nos processos, faixas de produtos ou canais de distribuição afetam os requisitos do armazém. O tradicional sistema de transporte automatizado do tipo parafuso não pode se adaptar a essas mudanças. AGV fornece a flexibilidade necessária.
Outro fator determinante é a redução simultânea no custo e no desempenho dos AGVs, uma vez que os componentes principais suportam cada vez mais produtos de consumo, como aspiradores de pó robóticos e cortadores de grama automáticos. As economias de escala de bens de consumo são maiores do que a tecnologia de depósito e podem reduzir o custo de tecnologias básicas, como sensores e sistemas de navegação usados por AGVs. As tecnologias que suportam veículos autônomos terão um impacto semelhante.
Embora os primeiros AGVs ainda dependessem de infraestrutura fixa (como refletores, marcações de piso ou etiquetas), essa tecnologia agora permite que os AGVs naveguem com o auxílio de sistemas de radar e câmeras de bordo. O software inteligente e as funções de autoaprendizagem podem interpretar as imagens e instruir o veículo para onde ir. Isso permite que o sistema seja plug-and-play e, portanto, fácil de implantar e flexível.
Substituir um grande sistema de transporte por um AGV flexível pode exigir centenas ou milhares de pequenos AGVs para operar juntos. Isso era impossível no passado, mas hoje, é claro, em 2030, a combinação de comunicações ponto a ponto, redes sem fio mais rápidas e recursos de processamento baseados em nuvem alcançou uma operação coordenada. Conforme a tecnologia avança, avanços em sensores e eletrônicos permitirão que os AGVs se movam mais rápido, mesmo quando interagindo com pessoas.
| Robô Móvel
Nesse caso, o robô móvel é um robô colocado em cima de um AGV. Isso permite que o robô dirija pelo depósito até o local onde o produto está armazenado e recupere as mercadorias. Para funcionar de forma eficaz, esses robôs requerem navegação poderosa, sistemas de visão e garras multifuncionais. Um certo grau de inteligência artificial também é necessário para lidar com quase todas as categorias de produtos, configurações de prateleira e colocação de produtos. Todas essas tecnologias de suporte estão se desenvolvendo rapidamente.
| IoT Connect
Conforme mais sensores são instalados em máquinas e processos, há uma oportunidade de conectar grupos de máquinas ou instalações inteiras a redes IoT para fornecer visibilidade do movimento do produto e permitir a manutenção funcional, como previsão. As redes IoT industriais logo se tornarão uma parte importante do gerenciamento eficiente de warehouse porque fornecem as conexões e os dados dos quais os warehouses inteligentes dependem.
| Big Data
As iniciativas de big data moldaram tudo, do marketing à previsão. Eles também promoverão avanços importantes no campo da logística, como os modelos de transporte preditivos discutidos anteriormente, e permitirão o aprendizado de máquina porque a integração de dados históricos e em tempo real permite que as máquinas aprimorem continuamente suas operações com base nas condições anteriores.